基于 XGBoost 算法的復雜碳酸鹽巖巖性測井識別

作者：孫予舒,黃蕓,梁婷,季漢成,向鵬飛,徐新蓉

摘要：碳酸鹽巖儲層在形成過程中受到多種因素的影響,儲層巖性復雜多樣,基于測井資料對碳酸鹽巖巖性識別具有重要意義。為了解決傳統的測井巖性識別方法和機器學習方法對于復雜碳酸鹽巖巖性識別準確率不高的問題,以廊固凹陷北部奧陶系碳酸鹽巖為例,將XGBoost算法應用于復雜碳酸鹽巖巖性識別,并將模型的性能與決策樹C4.5算法和支持向量機算法進行對比。結果表明,采用的XGBoost算法的巖性識別模型對研究區碳酸鹽巖巖性識別的準確率達到了88.18%,相較于決策樹C4.5算法和支持向量機算法準確率均提高了10%左右,且由于XGBoost算法采用多線程和分布式計算的方法,使得訓練時間大大縮短。基于XGBoost算法建立的巖性識別模型能夠有效地識別復雜碳酸鹽巖巖性,為復雜碳酸鹽巖巖性的測井識別提供了新的思路。

發文機構：中國石油大學（北京）地球科學學院 中國石油大學（北京）油氣資源與探測國家重點實驗室 中國石油華北油田分公司勘探開發研究院

關鍵詞：XGBoost算法機器學習碳酸鹽巖巖性識別測井解釋XGBoost algorithmmachine learningcarbonatelithology identificationlog interpretation

分類號： P618.13[天文地球—礦床學]