作者:曹聚亮,秦朋波,侯振隆
摘要:重力梯度反演中,了解重力梯度各分量在反演中發揮的作用,從而選擇合適的分量組合非常重要。基于前人對重力梯度各分量的信息特征的研究,本文提出了一種重加權反演方法來評價單一重力梯度分量對反演結果分辨率的影響。這種方法僅用到了正則化方程中的擬合函數,并引入深度加權函數克服重力梯度反演中的'趨膚效應'。本文對比了不同的反演結果,驗證了深度加權函數對反演結果的影響。基于避免引入先驗信息這一前提,文中選擇靈敏度矩陣構建的深度加權函數。基于單一長方體模型和復雜模型試驗的反演結果表明不同分量對反演結果分辨率的影響在不同方向存在差異。此外,在兩種模型數據中加入不同水平的隨機噪聲,得出結果與無噪聲模型反演結果基本一致。最后,本文方法在美國路易斯安娜州文頓鹽丘的實際數據得到了應用。
發文機構:國防科技大學智能科學學院 廣州海洋地質調查局資料處理研究所 東北大學資源與土木工程學院研究所
關鍵詞:重加權反演深度加權函數重力梯度分量特征Reweighted inversion methoddepth weighting functiongravity gradient component characteristics
分類號: G63[文化科學—教育學]