基于大數據思維的鈾資源樣本集合建設方法研究及試驗

作者：李瀚波,葉發旺,方茂龍,余長發,楊云漢

摘要：鈾資源數據獲取能力的快速提高,迫切要求鈾資源預測的思維和方法也應有所創新。文章通過對比分析現有成功的大數據和智能應用案例,結合鈾資源勘查專業領域數據特點,提出了鈾資源樣本集合建設的整體方案。以二連盆地砂巖型鈾資源數據作為試驗數據,討論了鈾資源正負樣本集合的建設方法,并分析了下一階段鈾資源勘查數據挖掘和機器學習的研究方向。

發文機構：核工業北京地質研究院

關鍵詞：大數據樣本集合標簽機器學習鈾資源big datasample setlabelmachine learninguranium resources

分類號： P619.14[天文地球—礦床學]P627[天文地球—地質學]