作者:科技日報
摘要:日本海洋研究機構和九州大學的研究小組利用人工智能深度學習技術,開發了從全球云系統分辨率模型(NICAM)氣候實驗數據中高精度識別熱帶低氣壓征兆云的方法。該方法可識別出夏季西北太平洋熱帶低氣壓發生一周前的征兆。研究成果于近期發表在日本《地球與行星科學的進展》雜志網絡版。
發文機構:不詳
關鍵詞:人工智能熱帶低氣壓臺風預測NICAM西北太平洋學習技術九州大學
分類號: P462.41[天文地球—大氣科學及氣象學]