全卷積神經網絡在建筑物震害遙感提取中的應用研究

作者：陳夢,王曉青

摘要：為解決建筑物震害信息提取自動化程度不高的問題,本文將全卷積神經網絡應用于建筑物震害遙感信息提取。以玉樹地震后獲取的玉樹縣城區0.2m分辨率航空影像作為建筑物震害信息提取試驗數據源,將試驗區地物劃分為倒塌建筑物、未倒塌建筑物和背景3類。對427個500×500像素的子影像進行人工分類與標注,選取393個組成訓練樣本集,34個用于驗證。利用訓練樣本集對全卷積神經網絡進行訓練,采用訓練后的網絡對驗證樣本進行建筑物震害信息提取及精度評價。研究結果表明:建筑物震害遙感信息提取總體分類精度為82.3%,全卷積神經網絡方法能提高信息提取自動化程度,具有較好的建筑物震害信息提取能力。

發文機構：中國地震局地震預測研究所

關鍵詞：深度學習全卷積神經網絡建筑物震害信息遙感Deep learningFully convolutional neural networkBuildingsSeismic damage informationRemote sensing

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]TU746.3