遺傳神經網絡在烈度評估中的研究與應用

作者：韶丹,高貞貞,田勤虎,張煒超,任浩

摘要：準確判定極震區烈度是震后應急工作高效開展的重要基礎。收集1966—2017年發生在中國大陸地區MS 5.0以上有詳細烈度記錄的地震事件322例,選取與極震區烈度有關的7個因子進行主成分分析,將提取的主成分確定為BP神經網絡的輸入,極震區烈度為輸出,在遺傳算法優化的基礎上,構建用于極震區烈度預測的BP神經網絡模型。結果顯示,與傳統模型相比,神經網絡模型在預測誤差分布、精度和預測結果正確率等方面都具有明顯的優越性。

發文機構：陜西省地震局

關鍵詞：主成分分析遺傳算法BP神經網絡極震區烈度模型Principal component analysisGenetic algorithmBP neural networkSeismic intensity in meizoseismal areaModel

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