面向地震巨災保險的建筑特性快速提取方法

作者：鄭經緯,周越,高爽,戴志軍,陳蘇,熊政輝

摘要：房屋建筑分類是抗震設計和地震風險分析的基礎,是巨災保險的紐帶環節,也是結構易損性準確、完備分析的前驅保障,快速獲取建筑特性參數非常關鍵。基于影像數據獲取結構特性相比傳統手段具有顯著優勢,然而其準確性具有一定挑戰性,從影像數據得到實時的、較準確的結構特性成為地震保險數據獲取技術的關注焦點。本文采用深度學習方法開展從影像數據中提取面向地震保險需求的建筑特性數據,構建基于深度學習方法的建筑高度識別模型和基于機器視覺的建筑高度識別方法,運用基于Xception神經網絡深度學習和機器視覺的模型,對北京地區的建筑高度進行模型測試,該方法可為地震保險分析提供重要的基礎數據支持。

發文機構：中國能源建設股份有限公司

關鍵詞：地震巨災保險建筑特性信息提取EarthquakeCatastrophe insuranceBuilding characteristicsInformation extraction

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