• 中國電信業 · 2020年第11期72-74,共3頁

    “深度偽造”技術安全風險分析及政策建議

    作者:衛霞,白國柱,王蓓蓓,張文俊

    摘要:2017年,網友"deepfakes"使用生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)技術制作了大量女明星換臉的色情視頻,聚集了近2萬名用戶,引起極大關注,其中一個視頻播放量甚至超過150萬次。網友將這類虛假圖像、視頻稱之為:Deepfakes,即深度偽造。國內外掀起了對GAN技術的研究熱潮關于GAN技術的研究,國內外有上百種相關衍生模型相繼被提出,其中不乏經典模型。

    發文機構:西安明德理工學院 國家計算機網絡與信息安全管理中心陜西分中心 陜西省信息通信行業協會

    關鍵詞:安全風險分析經典模型視頻播放女明星生成對抗網絡偽造

    分類號: TN3[電子電信—物理電子學]

    注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
    相關文章
    性视频