作者:張源,杜莎莎,顧純巍,夏強,劉鵬謙,徐長航
摘要:氣液兩相流管道在油氣鉆采、運輸中應用廣泛,但對其泄漏檢測的研究較少。本文通過搭建水平氣液兩相流泄漏實驗系統,利用聲發射(AE)檢測原理對氣體壓力、流型、泄漏孔徑、泄漏位置等因素對泄漏聲發射信號的影響進行了實驗研究,提出通過經驗模態分解(EMD)去噪并用小波包分解(WPD)提取聲發射信號特征輸入BP神經網絡進行泄漏存在性、泄漏流型識別。研究結果表明,本文提出的泄漏聲發射檢測方法提高了BP神經網絡對氣液兩相流泄漏模式的識別精度并可以實現對兩相流管道的有效檢測,具有較好的借鑒意義。
發文機構:中國石油大學(華東)機電工程學院 中海石油(中國)有限公司鉆完井辦公室
關鍵詞:氣液兩相流管道泄漏聲發射無損檢測BP神經網絡gas-liquid two-phase flowpipeline leakageacoustic emissionnon-destructive testingBP neural network
分類號: TE83[石油與天然氣工程—油氣儲運工程]