基于徑向基函數神經網絡的平臺許用重心高度預測

作者：林志江,張元博,張寶瑜,馮士倫,沈鈺集

摘要：為保障平臺的安全生產,得到更精確的許用重心高度曲線,提出采用人工智能預測平臺許用重心高度的方法以代替粗略估算的線性插值法。以某自升式風電安裝平臺的不同吃水作為神經網絡輸入層、相對應的完整穩性許用重心高度作為輸出層進行訓練,使用經過訓練的神經網絡預測許用重心高度曲線。對預測結果與實際值、線性插值法計算值進行比較,神經網絡預測結果的最大相對誤差為1.43%,神經網絡法比線性插值法精度更高,證明其能夠精確預測完整穩性許用重心高度曲線,可為平臺的安全運營提供支持。

發文機構：天津大學建筑工程學院 海洋石油工程（青島）有限公司

關鍵詞：風電安裝平臺許用重心高度徑向基函數神經網絡人工智能wind power installation platformallowable vertical center of gravityradial basis function neural networkartificial intelligence

分類號： U674.34[交通運輸工程—船舶及航道工程]