行為聚類在電子稅務局數據預處理中的應用

作者：趙長江,吳樂云

摘要：針對電子稅務局的高并發辦稅引起的辦稅效率降低問題,本文想通過數據預處理方法對電子稅務局需要的涉稅數據進行提前準備,進一步地為避免數據預處理的過度資源消耗,通過行為聚類方法,根據納稅人辦稅行為構建不同業務下的納稅人辦稅行為模型,以便將不同業務下的納稅人進行行為分類,并選擇合適的頻次和時間進行數據預處理,以削峰填谷為目標,充分利用夜間或閑暇時間資源,對電子稅務局相關業務數據分流預處理,提高各業務場景的辦稅效率。

發文機構：青島微智慧信息有限公司

關鍵詞：電子稅務局高并發行為聚類數據預處理

分類號： V