機器學習算法研究與海關應用

作者：馬群凱,文楊,馮立勝,武祥瑞,鄔桐,王佳蕾

摘要：本文聚焦常見機器學習算法的比較研究及在海關的應用。研究結構化數據算法、圖像識別算法、自然語言處理算法等三大類14種主流機器學習算法,并從泛化能力、運行速度、可解釋性和數據利用能力四個方面進行優缺點評估。選取卷積神經網絡算法構建重點商品規范申報智能模型。經過驗證,模型準確率達95%以上且未出現過擬合,取得較好實戰效果。

發文機構：全國海關信息中心

關鍵詞：機器學習卷積神經網絡規范申報machine learningCNNStandardized declaration

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]