商品評論對消費者行為的影響研究

作者：殷麗,朱曙旸,史逸興

摘要：隨著大數據技術的應用使得企業更具有競爭力。本文基于亞馬遜網站的商品數據,采用灰色關聯分析、方差分析、動態回歸模型,探究評論對消費者行為的影響機理。實證表明:具體的評論內容對消費者行為影響較大,同時,專業人士等易被信賴群體的評價對潛在顧客影響顯著,已有的特定星級評定會引發后續相應的評論,因此企業要密切關注易被信賴群體和低星級評定。本文的模型為企業提供了一種快速、便捷的決策方法。

發文機構：南京信息工程大學管理工程學院

關鍵詞：大數據灰色關聯分析方差分析動態回歸模型消費者行為

分類號： F063.2[經濟管理—政治經濟學]