基于RFM分析的會員特征研究與應用

作者：李靜

摘要：RFM是銷售行業中用于分析客戶價值的方法,能夠較為動態地顯示客戶的輪廓。本文根據某商場2016—2017年部分實際銷售數據,在合理假設的前提下,基于RFM分析的思想和方法,得出了判別會員價值以及會員生命周期的劃分依據;解決了線下零售模式下的會員管理問題;通過SPSS中的RFM分析將有效會員消費明細中的會員進行快速聚類,分成6個等級,以此作為衡量會員價值的標準模型庫。對于任意的會員,可以根據其最近一次的消費數據,通過模糊識別模型確認會員價值等級,方便商場使用。選取有效會員的消費積分作為指標,對會員生命周期進行劃分,通過SPSS對會員卡號和單次消費會員積分這兩個參數進行分類匯總,將會員生命周期劃分為5個階段。然后,以會員的消費積分總數對會員的狀態進行劃分,選取商品數量、商品售價、會員積分三個參數作為指標,利用SPSS進行聚類分析,劃分會員狀態。

發文機構：陜西鐵路工程職業技術學院

關鍵詞：會員管理會員生命周期RFM分析SPSS聚類分析

分類號： F272.9[經濟管理—企業管理]