基于K-Means和Logistic的壽險客戶流失預測模型研究

作者：張馨予,門玉杰,孫曉紅

摘要：為了幫助壽險行業從海量業務交易中提取有效客戶信息并進行客戶保留,本文首先用K-Means算法進行壽險客戶的價值細分,初步判斷哪類客戶最有可能流失,并針對不同價值群體的客戶給予公司不同的建議;其次對細分后的客戶群體建立Logistic二分類回歸預測模型,比較與細分前的預測精度差異。實驗結果中,細分后客戶群對應Logistic模型的準確率、召回率和F1值較細分前均有提升,這說明客戶細分能為其流失預測提供有價值的信息,有助于壽險公司盈利水平的提高。

發文機構：山東科技大學數學與系統科學學院 山東科技大學審計處

關鍵詞：壽險客戶流失客戶細分K-MEANS算法Logistic模型

分類號： F840.62[經濟管理—保險]