以過剩C4烯烴和富含稀乙烯的催化裂化干氣為原料,通過烯烴歧化工藝增產丙烯。以Al-MCM-41為載體,采用溶膠-凝膠法、浸漬法和熱分散法,制備鎢負載量為10%的W/Al-MCM-41催化劑,并考察其催...
鑒于碳酸鹽巖巖溶儲層成因及分布規律的復雜性及其對油氣勘探的重要性,以東營凹陷草橋潛山為研究對象,以鉆井巖心資料、薄片資料、測錄井資料、生產數據等為基礎,結合區內地層結構特征、方解石膠結物的陰極發光特征...
為查明川南地區下志留統龍馬溪組富有機質頁巖的沉積演化特征,通過巖性、巖相、沉積構造、有機質含量、礦物組成、生物化石和測井響應等特征,對龍馬溪組頁巖的巖相及沉積亞相類型進行精細劃分,并建立四川盆地南部龍...
為進一步完善驅油用發泡劑的靜態泡沫性能表征參數,提出用靜態泡沫綜合定量指數(I_(SFCQI))表征發泡劑的靜態泡沫性能,應用I_(SFCQI)表征一元、二元和三元發泡劑的靜態泡沫性能,分析I_(SF...
準確預測多梯度鉆井中的井筒溫度分布有利于精確地控制井筒壓力。考慮空心球由鉆柱內進入環空過程中引起的傳熱和傳質,基于質量、動量和能量守恒原理建立多梯度鉆井綜合瞬態傳熱模型。使用有限體積法對該模型進行求解...
針對具有復雜地質特征的大規模油藏反演建模難題,研究整合深度學習模型與數據同化算法的自動歷史擬合方法。提出奇異值分解-深度變分自編碼模型,基于奇異值差分譜估計油藏模型參數的本征維數,并以此作為潛變量維數...
現有油藏儲量預測方法的精度遠不能滿足實際應用的需求。受循環神經網絡和注意力機制的啟發,提出一種專注智能油藏儲量預測的深度時空注意力模型。該模型通過時間注意力模型來捕獲輸入數據之間的關鍵信息,空間注意力...
研究不同溫壓條件下加量(質量分數)為0.1%~0.5%的改性淀粉、羧甲基纖維素鈉(CMC)和黃原膠(XC)對CH_(4)水合物形成影響。結果表明3種增黏劑通過對體系中水分子的束縛,不同程度地抑制了水合...
隨著石油儲庫的大型化和集約化,一旦發生火災爆炸事故,極易引發多米諾效應,造成災難性后果,研發一種合理的定量分析方法非常必要。多米諾效應具有小概率性和不確定性,多米諾效應定量分析主要有解析法、蒙特卡洛模...
分析復雜孔隙結構和強非均質性儲層滲透率的影響因素,引入流動單元指標,耦合決策樹分類模型;基于測井曲線及其衍生參數,建立適用于復雜油氣儲層的高精度滲透率模型;采用高精度滲透率模型精細處理某油田白堊系石灰...