基于夢想云的人工智能地震解釋模式研究與實踐

作者：楊平,詹仕凡,李明,李磊,郭銳,尚民強,陶春峰

摘要：為了探索云計算與人工智能技術在地震資料解釋領域的結合方式,更好地發揮兩者的協同優勢,在深度學習解釋軟件研發實踐的基礎上,提出了基于夢想云+深度學習方法的地震資料解釋新模式:①由夢想云數據湖與計算中心為深度學習算法提供大量的高質量標簽數據與高彈性計算平臺;②深度學習技術與傳統地球物理方法優勢互補,共同搭建地震與地質解釋的新流程;③在夢想云平臺上應用深度學習模塊,直接為夢想云平臺的業務決策場景提供有效地震成果信息支持。這種模式可以取代大量手工操作、實現更高預測精度,從而為高效益、高精度油氣勘探打下堅實的基礎,經實踐驗證,取得了令人鼓舞的效果。

發文機構：中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司

關鍵詞：夢想云深度學習人工智能地震資料解釋E&P Dream Clouddeep learningartificial intelligenceseismic data interpretation

分類號： TE19[石油與天然氣工程—油氣勘探]