基于夢想云的測井智能化解釋應用研究

作者：趙麗莎,史永彬,金瑋,李華,塔斯肯

摘要：迄今為止,地球物理測井仍然是石油工業中用于識別地下巖層物性以及是否含油氣性的最重要的技術手段。利用大數據和人工智能方法,基于夢想云智能數據分析平臺開展測井智能化解釋,以數據收集和拼接為基礎,進行特征抽取,結合專家知識和經驗構建模型,開展機器學習和模型訓練,完成模型測試與迭代,并分別對砂巖、泥巖的判別(閾值為0.4,60口井)和油層、水層判別(閾值為0.5,47口井)進行了智能化解釋技術驗證。解釋結果顯示:砂巖、泥巖判別用時約2~4h,泥巖和砂巖判別準確率分別為94%和90%,綜合判別準確率為92%;油層、水層判別用時約4~6h,油層和水層判別準確率分別為93%和70%,綜合判別準確率為86%,有效提高了多口井測井解釋自動化程度和結果符合率,大數據分析技術應用為傳統的石油測井解釋技術發展帶來了新的動能和良好的發展前景。

發文機構：中國石油勘探開發研究院 中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司 北京中油瑞飛信息技術有限責任公司

關鍵詞：夢想云測井大數據人工智能測井解釋Dream Cloudwell loggingbig dataartificial intelligencewell log interpretation

分類號： TE19[石油與天然氣工程—油氣勘探]