基于PCA-LDA的車用保險杠顯微激光拉曼光譜模式分類

作者：邱薇綸,周燕舞,石孟良

摘要：為實現對案發現場車用保險杠物證快速、無損、準確的分類與識別,提出了一種顯微激光拉曼光譜分析技術結合多元建模用于車用保險杠模式分類方法。選擇自動基線校正、峰面積歸一化、Savitzky-Golay平滑(3次多項式,7點平滑)作為預處理方法,借助主成分分析和線性判別分析構建分類模型。結果表明,前27個主成分下,除了奧迪品牌的2個樣本被誤判在了廣汽品牌的樣本當中,其他不同品牌的樣本均實現了100.00%的準確區分,總體分類準確率為95.24%,分類效果較為理想;針對實際案件中的未知樣本,借助該方法確定其屬于別克品牌,這與實際案件中物證信息相吻合;利用顯微激光拉曼光譜分析技術多元建模分析可實現對不同品牌保險杠樣本準確的識別與分類,可為微量物證鑒定方面的相關研究提供一定的思路與參考。

發文機構：湖南警察學院刑事科學技術學系 湖南省湘潭縣公安局刑偵大隊

關鍵詞：顯微激光拉曼光譜車用保險杠主成分分析線性判別分析分類micro-laser Raman spectroscopyvehicle bumperprincipal component analysislinear discriminant analysisclassification

分類號： O433.4[機械工程—光學工程]