真實世界研究中的因果推斷及粗化精準匹配

作者：朱迪,劉寶

摘要：對因果推斷及粗化精準匹配進行介紹,促進其在真實世界研究中的應用。基于文獻研究,對因果推斷與真實世界研究、匹配的原理及作用、粗化精準匹配及其應用進行全面介紹。真實世界研究應使用匹配等方法提升因果推斷的證據力度,為藥品監管及相關決策提供依據;粗化精準匹配比傾向性評分匹配等方法更加有效、便捷,原理與方法更加科學合理,但也有對原人群的代表性不夠強等局限性;粗化精準匹配可獨立使用,也可與其他匹配方法共同使用,研究者應當基于數據與研究設計選擇合適的匹配方法。

發文機構：復旦大學公共衛生學院/國家衛生健康委員會衛生技術評估重點實驗室（復旦大學）

關鍵詞：真實世界研究因果推斷真實世界數據粗化精準匹配傾向性評分匹配Real-world studyCausal inferenceReal-world dataCoarsened exact matchingPropensity score matching

分類號： R-058[醫藥衛生]