一種改進SURF的視覺影像匹配算法

作者：錢學飛,沈映政,王友昆,陳宇,徐博

摘要：視覺影像經常存在紋理情況復雜和動態模糊等情況,嚴重降低了連續影像間各類特征的相似性,導致傳統的匹配算法難以獲得準確、穩定、分布良好的影像匹配,影響后續影像處理中各類信息的獲取。針對上述情況,本文提出了一種改進SURF視覺影像匹配方法。該方法包括特征提取、初始匹配和對應匹配3個步驟。首先,利用SURF特征匹配方法提取足夠且分布良好的特征點;其次,進行初始匹配,得到一些正確的匹配點對及影像對之間的初始投影變換關系;最后,采用幾何對應匹配策略進行匹配傳播,得到更可靠的匹配結果。通過圖像對之間的幾何關系,幾何對應匹配能夠發現比初始SURF算法更合適的匹配結果。對TUM數據綜合試驗表明,該算法簡單快速,匹配精度高。

發文機構：云南國土資源職業學院 武漢大學測繪學院 昆明市測繪研究院

關鍵詞：SURF視覺影像影像匹配特征提取幾何對應匹配SURFvisual imageimage matchingfeature extractiongeometric correspondence matching

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]