GLIBERTY-DSAIL耦合模型反演南方混交林植被LAI

作者：郭云開,劉建琴,郭燕青,曹驍,謝瓊

摘要：針對南方丘陵地區針葉-闊葉混交林植被葉面積指數(leaf area index,LAI)反演精度低且研究較少的問題,本文提出了一種GLIBERTY-DSAIL耦合模型組合多元線性回歸反演LAI的方法。本研究以GLIBERTY-DSAIL模型模擬光譜和植被實測高光譜為數據源,通過相關性分析,選取與LAI相關性高的植被指數作為反演因子,構建多元線性回歸模型定量反演植被LAI并進行精度評定。結果表明:與LAI顯著相關的RVI、DVI、GNDVI、MSAVI這4種植被指數作為反演因子,結合本文提出的組合模型反演LAI,模型預測決定系數R2為0.7086,均方根誤差RMSE為0.3021,精度整體較高。該組合方法可較好地用于反演針葉-闊葉混交林植被LAI,為南方地區混交林LAI的研究提供新思路。

發文機構：長沙理工大學交通運輸工程學院 長沙理工大學測繪遙感應用技術研究所 湖南工程職業技術學院測繪地理學院 長沙理工大學公路地質災變預警空間信息技術湖南省工程實驗室

關鍵詞：GLIBERTY-DSAIL模型多元線性回歸混交林葉面積指數定量反演GLIBERTY-DSAIL modelmultiple linear regressionmixed forestLAIinversion

分類號： P23[天文地球—攝影測量與遙感]