深度學習方法應用于深圳市多調合一工作的思考

作者：孫薇,李勝,江鹢,柯水松,夏安科

摘要：多調合一是實現調查成果數據融合,從源頭上解決數據多樣、數據沖突等問題的有效手段。該項工作的完成需要結合地區的實際情況,建立統一的調查監測評價體系,協同開展基礎調查和專項調查工作。因此,首先需要在空間上保持基礎調查單元劃分的有效性,才能保證專項調查單元能夠通過基礎調查單元進行歸并及獲取;其次,需要在基礎調查和專題調查中保證類別判定的準確性。本文結合深度學習方法在目前影像分類和目標識別等領域中的應用進展,對其在深圳市多調合一工作中的應用前景進行了思考,從減少人力物力的消耗、提高類別判定精度等多個角度進行了分析。隨著深度學習方法的不斷完善,未來其在自然資源調查領域的應用效果將會得到不斷提升。

發文機構：深圳市規劃國土房產信息中心 深圳市空間地理信息中心

關鍵詞：多調合一基礎調查專項調查深度學習影像分類目標識別multiple-investigation-coordinationbasic investigationspecial investigationdeep learningimage classificationobject recognition

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]