作者:王巖,范子賢,李成名,戴昭鑫
摘要:本文基于微軟亞洲研究院Geolife項目北京志愿者2007—2012年長時間尺度的手機信令數據,以個體為單元開展了出行類型和人物畫像研究,提出了一種基于高簇聚類對用戶軌跡類型進行劃分,然后結合出行規律,綜合考慮職業類型、年齡、愛好屬性特征的人物畫像刻畫的方法。研究主要結論為:①本文劃分了包括兩點一線固定型、兩點一線變化型、雙核心型、均勻分布型、發散型5種出行類型;②北京市擁有固定工作的技術人員或白領人群約占44%,學生群體或退休老人有接近1/4的數量。
發文機構:沈陽建筑大學交通工程學院 中國測繪科學研究院
關鍵詞:手機信令數據個體單元高簇聚類出行類型畫像刻畫mobile signaling dataindividual unitshigh clusteringtravel typecharacterization portrait
分類號: P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]