• 測繪通報 · 2021年第1期157-160,164,共5頁

    基于機器學習的多施工參數盾構施工姿態預測

    作者:夏漢庸,尹和軍,徐教煌,王嘉偉,黃毅

    摘要:針對盾構施工過程中參數易變、軸線難以預測控制的問題,本文提出了基于機器學習的多施工參數盾構施工姿態預測方法,分析了在復雜環境下影響盾構姿態掘進施工的參數,以及掘進參數和盾構姿態內在的關聯關系,建立了盾構姿態預測模型,實現了盾首盾尾中心坐標與設計軸線的偏差計算;最后結合某地鐵施工段,驗證了該預測模型的可行性。

    發文機構:寧波軌道交通集團有限公司 中鐵工程設計咨詢集團有限公司

    關鍵詞:盾構施工掘進參數機器學習盾構姿態預測模型shield constructiontunneling parametersmachine learningshield attitudeprediction model

    分類號: P258[天文地球—測繪科學與技術]

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