作者:陳世榮,申佩佩,包穎
摘要:針對遙感影像變化檢測過程中影像間相對配準精度對檢測結果影響大,易產生細碎圖斑和錯檢冗余等問題,本文提出了一種基于感知哈希算法適用于粗匹配的遙感影像變化發現方法,以待檢測影像的光譜信息和紋理特征信息共同作為檢測特征集,以分割后的格網作為檢測單元,采用基于感知哈希算法的影像相似度比對方法,計算格網內圖像相似度,提取變化位置。試驗結果表明,采用該方法可有效減少變化發現對影像間相對配準精度的依賴性,在本文試驗中,相對配準精度在15像元以內均可保證95%以上的提取準確率和5%以下的漏檢率,對配準精度具有良好的穩健性。
發文機構:寧波市測繪設計研究院
關鍵詞:變化發現遙感影像光譜特征紋理特征感知哈希change detectionremote sensing imagesspectral featurestexture featuresPerceptual Hash
分類號: P237[天文地球—攝影測量與遙感]