國產高分辨率衛星影像云檢測方法分析

作者：劉云峰,楊珍,韓驍,付俊

摘要：云檢測方法大都針對特定的傳感器或依賴多個波段,對參數要求高,而國產高分辨率衛星影像通常包含波段數較少,多數云檢測方法不適用。本文采用深度學習的方法,以融合后的高分一號影像為例,應用基于雙重視覺注意機制模型進行云檢測,并與人工采集、全卷積網絡模型的檢測結果進行對比。理論分析和研究結果表明:基于雙重視覺注意機制的模型云檢測結果與人工采集進行對比,正確率為0.9864;通過增加云樣本數量和非云樣本數量可有效解決模型對道路、河流、居民地的誤檢測問題;基于雙重視覺注意機制的模型與全卷積網絡模型相比,云邊界更為準確,模型適用性更強。利用較少的波段信息進行云檢測為國產其他高分辨率衛星影像云檢測提供了參考。

發文機構：自然資源部第一航測遙感院 西安中科星圖空間數據技術有限公司

關鍵詞：高分辨率樣本云檢測全卷積網絡視覺注意high-resolutionsamplecloud detectionfully convolutional networkvisual attention

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]