Sentinel-2和AW3D30相結合的濕地提取

作者：陳光,卜坤

摘要：為了實現大范圍濕地動態監測,本文以遼河入海口附近的盤錦濕地為研究區,基于Sentinel2-L1C和AW3D30 DSM數據,在隨機森林分類的基礎上,結合地形數字特征和多邊形形狀特征對研究區進行濕地信息提取。通過人工目視解譯對該分類方法進行精度驗證,結果表明:該方法的自動化程度較高,能夠在較少的人工干預下提取濕地覆蓋范圍。提取結果精度較高,制圖精度和總體精度分別為91.04%和82.65%,Kappa系數為0.599 7,說明本文所采用的計算機分類方法與人工目視解譯方法具有較好的一致性。

發文機構：中國科學院東北地理與農業生態研究所

關鍵詞：盤錦濕地隨機森林信息提取遙感分類目視解譯Panjin wetlandrandom forestinformation extractionremote sensing classificationvisual interpretation

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]