城市AR中,場景結構的自動獲取,對自適應信息表達具有重要意義,是解決“層疊式”信息表現形式引發的信息指示不明、場景感知混亂等問題的關鍵步驟。然而,場景結構信息隱藏在場景圖像中,直接提取十分困難。2D地...
海潮負荷位移是由海水質量重新分布引起的固體地球周期性位移。精確的海潮負荷位移不僅有助于提高GNSS導航定位精度,而且可為研究固體地球的內部結構和介質屬性提供有力約束。相比于重力測量和甚長基線干涉測量等...
利用深度卷積神經網絡智能化地提取遙感圖像中的建筑物對于數字城市構建、災害偵查、土地管理等具有重要意義。多時相遙感圖像之間的色彩差異會導致建筑物語義分割模型泛化能力下降。針對此,本文提出了注意力引導的色...
地面光斑足印的定位精度高度依賴于激光指向角的測量精度,星載激光光斑質心提取及其變化規律對激光指向角的分析具有重要的意義。本文基于ICESat/GLAS的激光剖面陣列(laser profile arr...
缺乏有效的大地水準面成果精度評估方法,是高程基準現代化及其成果應用面臨的關鍵問題。本文基于GNSS水準高程異常與重力場頻域誤差特性,研究GNSS水準與重力地面高程異常融合的技術要求,進而提出一種大地水...
相對于星載和機載SAR而言,使用車載SAR數據提取DEM可有效縮短DEM數據更新周期,降低成本。由于車載SAR平臺結構可變,干涉定標需要重復進行,本文提出了基于單控制點的車載雙天線干涉SAR的DEM提...
物體空間關系指的是物體在歐氏空間中的鄰近關系,根據圖像中包含物體的鄰近關系解決圖像匹配的問題。本文首先基于對比機制訓練物體塊特征提取網絡,構建物體塊深度特征,該特征可以有效匹配不同圖像中的相同物體塊;...
本文利用不同時空尺度的重力異常資料,以青藏高原及鄰區的密度結構為主要目標,結合固體地球物理、構造學等的新成果與新認識,研究青藏高原及鄰區的現今構造格架,推斷其形成及演化、殼幔相互作用、地震孕育和深部動...
GNSS連續運行基準站坐標時間序列(以下簡稱為時間序列)中由地球物理效應引起的非線性信號主要指由固體、海洋及大氣潮汐、環境負載、熱膨脹效應等造成的基準站周期性位移。由周期性溫度變化驅動的基準站天線觀測...
在重力歸算中,局部地形改正在重力勘探、地殼結構分析和大地水準面計算等領域有著重要意義,但嚴格棱柱體積分公式計算效率低,而快速計算公式則會降低計算精度。本文利用CUDA并行編程平臺,提出一種地形格網重新...