基于隨機森林的第三次國土調查可行性分析——以水體為例

作者：蔡宗磊,劉明松,苗正紅,常雪,劉艷慧

摘要：全國第三次國土調查的一個重要步驟為內業勾繪圖斑,需要大量的人力、物力及財力來支撐。利用目視解譯的方法進行內業圖斑的勾繪,不僅費時費力,而且需要作業人員具有一定的遙感圖像解譯經驗從而滿足圖斑勾繪的進度及精度。因而,針對全國第三次國土調查,本文基于隨機森林的分類方法探討遙感圖像分類的精度是否可以滿足全國第三次國土調查圖斑勾繪的精度,主要以水體為例。通過利用目視解譯的成果來驗證隨機森林分類的精度,結果表明,隨機森林分類的總體精度為91.45%,Kappa系數為0.66,因而,利用隨機森林的分類方法可以滿足全國第三次國土調查的精度,并且可以精度較高地提取遙感圖像中的水體。

發文機構：吉林省水利水電勘測設計研究院

關鍵詞：國土調查遙感分類隨機森林水體提取national land surveyremote sensing classificationrandom forestwater body extraction

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