基于中心向量的KNN分類方法在城市屬性信息獲取中的應用

作者：王海濤,向竹君,劉健,袁建鋒

摘要：當前,利用非結構化數據進行信息提取是地理信息領域的研究熱點。針對這一熱點,本文提出了基于中心向量的KNN分類方法。首先,對向量空間模型的特征項選擇及權重計算方法進行了改進;其次,利用KNN算法對非結構化數據進行了分類與排序;最后,以與鄭州市相關的200篇網絡資源為非結構數據語料庫進行驗證。實驗表明:該方法能夠有效地提取非結構數據的城市屬性信息,計算效率較高,實用性較強。

發文機構：西安測繪總站

關鍵詞：向量空間模型KNN非結構數據特征項屬性信息提取vector space modalKNNunstructured datafeatureattribute information extraction

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