作者:康磊,劉海硯,陳曉慧,張付兵,李元復
摘要:研究城市公共設施的熱點分布,對把握當前城市發展現狀具有重要意義。針對傳統算法的相關研究存在參數設定受人為因素影響較大的問題,本文采用優化的密度峰值聚類算法進行熱點選取和聚類分析,在原算法的基礎上,利用指數隸屬函數計算局部密度并自動生成閾值,削弱了參數選取對結果的影響和反復調整參數帶來的不便,結合決策圖和簇中心權值進行熱點的選取,提高了聚類結果的準確性。以鄭州市轄區教育培訓機構分布熱點為例進行實驗分析,結果表明,基于該算法的熱點分布分析能夠快速掌握設施的分布模式和聚集程度,為調整發展思路、優化設施布局提供決策支持。
發文機構:信息工程大學
關鍵詞:公共設施聚類分析局部密度熱點分布public utilitiescluster analysislocal densityhotspot distribution
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