基于Python的點云分類異常地面點自動探測方法

作者：阮芳,黃國森,曹炳霞

摘要：在應用LiDAR點云數據生產DEM過程中,由于濾波算法的局限性和人工編輯誤操作,點云分類過程中會產生影響DEM精度的異常地面點。針對該問題,本文提出了一種基于Python語言的點云分類異常地面點自動探測的方法,通過實踐驗證了該方法的可行性和有效性,在大規模DEM生產中具有實際應用價值。

發文機構：廣東省國土資源技術中心

關鍵詞：LiDAR點云分類異常地面點自動探測LiDARpoint cloud classificationabnormal ground pointsautomatic detection

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