隨機森林遙感信息提取研究進展及應用研究

作者：趙宇虹

摘要：隨機森林算法已經應用于遙感影像信息提取領域,但鮮有對其應用發展的總結和歸納。本文介紹了隨機森林分類方法的基本原理,并闡述其在多源遙感數據(多光譜數據、高光譜數據、SAR數據)信息提取以及分類數據集篩選中的應用研究,通過說明其在分類精度驗證、模型可移植性以及算法改進等方面的研究進展,對隨機森林分類方法在今后的發展進行了展望。該研究有助于初學者對隨機森林分類方法進行初步了解,有一定的推廣作用。

發文機構：遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院

關鍵詞：隨機森林遙感信息提取研究進展random forestremote sensinginformation extractionresearch progress

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