- 07月30日
Logistic模型的改進與中國人口預測
在Logistic種群增長模型中引入適當形式的收獲函數,得到改進模型并求出精確解,利用最小二乘法的原理和Matlab軟件對改進模型進行參數估計,通過曲線擬合對比驗證了該參數估計的方法能取得較好的效果,...
- 07月30日
青藏高原土壤濕度對一次對流降水影響的晝夜對比分析
為了研究青藏高原土壤濕度與降水的反饋機制,使用WRF模式對2014年8月6-9日青藏高原對流降水過程進行模擬和敏感性實驗.結果表明,控制實驗能較好地模擬本次降水.土壤濕度增加會使白天降水量減少,夜間降...
- 07月29日
成都盛夏短時強降水特征統計分析
利用成都市2017-2019年7-8月國家級自動站逐小時降雨量和常規探空分析了盛夏典型短時強降水過程的環流形勢特征,建立了4種短時強降水概念模型.高空輻散、切變線和風向風速輻合、500hPa負變溫、低...
- 07月29日
基于巴特沃斯濾波算法的側信道分析
基于巴特沃斯濾波算法在現場可編程邏輯門陣列(FPGA)側信道攻擊中的使用,主要利用巴特沃斯濾波算法對功耗曲線進行預處理,然后用神經網絡模型代替傳統模板攻擊的統計模型對功耗曲線進行側信道攻擊.該算法對模...
- 07月28日
北京地區一次冬季降雪天氣及其云微物理過程的數值模擬
為了解北京降雪的微物理機制,利用中尺度數值模式WRFV3.9.1(選取Thompson微物理方案),對2015年11月22-23日北京的一次降雪天氣進行模擬,并利用常規降水資料、探空資料、雷達資料對模...
- 07月28日
尺度分離技術在一次切變線誘發西南渦暴雨個例中的應用
為探討次天氣尺度系統引發暴雨的主要機制和Shuman-shapiro濾波在盆地暴雨中尺度分離的效果,利用中國氣象局逐小時降水加密觀測資料、CMORPH融合格點降水資料、GFS全球預報場資料及FY-2E...
- 07月27日
基于優化VGG19卷積神經網絡的異常檢測模型研究
互聯網服務已經成為人們生活中必不可少的一部分,但由于網絡攻擊方式的不斷增多,使得網絡安全問題日益嚴重.異常檢測是對Web攻擊進行檢測的方式,基于優化VGG19神經網絡建立了一種新的異常檢測模型,并在I...
- 07月27日
基于微雨雷達觀測北京地區夏冬季降水個例特征分析
利用微雨雷達在北京地區的降水觀測數據,對夏冬兩季降水情況進行降水參數反演及垂直分布特征分析。選取一次夏季層狀云降水個例,利用速度譜低端法剔除垂直氣流對雨滴下落末速度的影響,進行徽雨雷達觀測數據的質量控...
- 07月26日
基于奇異值分解的醫療數據信息提取及分類方法
當醫療數據存在缺失和冗余信息的情況下如何提高預測準確率一直是一個極具挑戰的問題。為解決這一挑戰,大多數預測模型要么直接刪除缺失和冗余的實例,要么使用均值或其他方式對缺失數據進行填補。基于加權KNN算法...
- 07月26日
湖北省2008-2017年強降水特征分析
為研究湖北省強降水特征,利用湖北省2500多個自動站2008-2017年逐小時降水資料,分析976個強降水個例的時空分布特征,重點對局地短時強降水特征加以討論,結論如下:(1)湖北省強降水具有明顯的季...