作者:朱智慧,黃寧立
摘要:用上海沿海3個浮標站的實測2 min平均風速資料,對WRF模式的0~24h風速預報進行了檢驗,并采用線性回歸方法和BP神經網絡方法建立了預報模型。結果表明,WRF模式對上海沿海風速預報具有較高的準確度,3個浮標站的模式預報風速與實測風速的相關系數分別為0.83、0.77和0.75,對風力6級以下的風速預報效果優于風力6級以上的風速預報,對外海風速的預報效果則優于近海。利用線性回歸和BP神經網絡方法建立了海礁浮標和黃澤洋船標的預報模型,其預報結果的預報評分略低于WRF模式的預報評分,利用BP神經網絡建立的洋山浮標的預報模型,其預報結果的預報評分則明顯高于WRF模式的預報評分,說明在地形較為復雜的近岸海域,模式預報風速與實測風速非線性特征較為顯著,BP神經網絡預報模型能發揮較好的預報效果。
發文機構:上海海洋氣象臺
關鍵詞:WRF模式檢驗線性回歸模型BP神經網絡
分類號: P457.5[天文地球—大氣科學及氣象學]