基于多特征融合的層次支持向量機遙感圖像云檢測

作者：張波,胡亞東,洪津

摘要：云檢測是遙感圖像處理和應用的前提,針對遙感圖像云檢測的準確率容易受到薄云及似云地物影響的挑戰,提出一種結合遙感影像灰度、紋理和頻率特征的層次支持向量機云檢測算法。該方法首先采用簡單線性迭代聚類算法將遙感圖像分割為像素塊,再采用一種層次支持向量機分類器對遙感圖像以像素塊為單位進行云檢測。層次支持向量機的第一層將像素塊初步分為"云"和"地物"兩類。層次向量機的第二層針對第一層分類的結果分別設計兩個分類器進行進一步分類,并將分類后的結果合并為"厚云"、"薄云"、"地物"三類。最后,將分類結果進行膨脹處理,得到最終的云檢測結果。選取高分一號WFV的RGB波段遙感圖像進行實驗,結果顯示提出的新方法對實驗圖像的云檢測平均準確率為95.4%,表明該方法可適用于多種場景下遙感圖像的云檢測,服務于遙感產品的生產和應用。

發文機構：中國科學院合肥物質科學研究院安徽光學精密機械研究所 中國科學技術大學

關鍵詞：云檢測層次支持向量機簡單線性迭代聚類多特征融合cloud detectionhierarchical support vector machinesimple linear iterative clusteringmulti-feature fusion

分類號： TP75[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]