• 大氣與環境光學學報 · 2020年第2期143-153,共11頁

    基于CA-Markov模型的南京市熱環境格局演變及預測分析

    作者:郭繼強,潘潔(指導)

    摘要:基于Landsat5 TM和Landsat8 OLI/TIRS數據,利用輻射傳輸方程法反演南京市地表溫度,結合景觀格局指數進行熱環境格局演變分析,并利用CA-Markov模型預測了2024年南京市熱環境變化。結果表明,2000~2017年南京市高溫區面積增加了456.55 km~2,增幅為149.75%,中溫區、低溫區及次低溫區面積呈現持續減少的趨勢;在斑塊類型水平上,高溫區斑塊在熱力景觀格局中的優勢度在迅速上升,2000~2010年熱島高溫區斑塊破碎度下降,斑塊復雜程度降低,而2010~2017年則與之相反。在景觀水平上,南京市熱力景觀格局破碎程度降低,各類型斑塊面積趨于均勻化,斑塊間聚集程度增加。基于CA-Markov模型模擬的2017年南京市熱環境空間分布具有較高的精度,各熱島類型平均誤差小于6%,模型總體Kappa系數為78.36%。2024年南京市熱環境的預測結果表明,2024年南京市熱島高溫區及次高溫區面積分別增加了94.96 km~2、126.91km~2,中溫區、次低溫區及低溫區面積延續了減少的趨勢。

    發文機構:南京林業大學林學院

    關鍵詞:熱島效應熱環境CA-Markov模型南京市heat island effectthermal environmentCA-Markov modelNanjing

    分類號: X87[環境科學與工程—環境工程]

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