基于MF-DCCA的呼吸道疾病與大氣污染物相關性分析

作者：黃毅,鄭凱莉,彭立平,劉春瓊,楊藝池

摘要：針對呼吸道系統疾病與大氣PM2.5、SO2濃度序列的相關性特征,應用多重分形消除趨勢波動分析法(MF-DCCA),對張家界市永定區呼吸道系統疾病患病人數與大氣PM2.5、SO2濃度序列進行了研究。結果發現該地區呼吸道系統疾病患病人數與大氣PM2.5、SO2濃度的相關性具有長期持續特征和多重分形特征。隨后對它們相關性多重分形特征的動力來源進行了分析,通過隨機重排和相位隨機處理,結果表明在不同時間尺度上的長期持續性影響是其主要動力來源。進一步研究發現該地區呼吸道系統疾病與大氣PM2.5、SO2濃度序列的相關性在四個季節均具有長期持續性的多重分形特征,且夏季多重分形特征相對強于其他季節。

發文機構：江西財經大學統計學院 吉首大學數學與統計學院 吉首大學旅游與管理工程學院 吉首大學生物資源與環境科學學院

關鍵詞：PM2.5SO2多重分形呼吸道系統疾病大氣污染物PM2.5SO2multifractalrespiratory diseasesatmospheric pollutant

分類號： R122[醫藥衛生—環境衛生學]