基于無人機影像的面向對象地類信息提取

作者：劉冬燁,問鼎,朱京海

摘要：基于小型無人機獲取的遙感影像,通過其生成的可見光植被指數和紋理濾波指數,從中選取地類間像元統計值差異較大的指數進行面向對象地物分類,通過總體分類精度和Kappa系數的比較,得到分類效果最好的指數圖像,生成地物分類結果圖。結果表明基于紋理濾波紅色二階矩指數的圖像分類總體分類精度達到了90.1%,Kappa系數為0.851,效果最好;其次是植被指數Ex G以及NGBDI,Kappa系數分別為0.826和0.809;經過紋理濾波處理后的圖像在像元值統計以及地物分類方面均優于光譜處理后的植被指數圖像。實驗結果表明采用紋理濾波指數使用面向對象方法,對無人機遙感影像進行地類信息提取的可行性。

發文機構：沈陽航空航天大學能源與環境學院遼寧省清潔能源重點實驗室 中國科學院沈陽應用生態研究所 中國科學院大學 中國醫科大學環境健康研究所

關鍵詞：無人機面向對象分類植被指數紋理濾波指數遙感UAVobject-oriented classificationvegetation indextexture filtering indexremote sensing

分類號： P231[天文地球—攝影測量與遙感]