遙感影像K-最近鄰圖目標分類改進算法的研究

作者：王振力,滕藤,王群,黃忠演

摘要：針對高分辨率遙感影像數據中典型目標的判別,提出基于K-最近鄰圖KNN改進算法的深度學習模型。該模型采用深度學習方法研究目標的屬性,充分利用數據之間的關聯,建立抗變換性的目標特征,可提高目標判別的準確度。高分辨遙感影像目標檢測實驗表明該方法的有效性。

發文機構：江蘇警官學院 國防科技大學國際關系學院

關鍵詞：遙感影像目標分類KNN算法K-最近鄰圖樣本剪裁remote sensing imagetarget classificationKNN algorithmK-nearest neighbor graphsample clipping

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]