基于人口流動的廣東省COVID-19疫情風險時空分析

作者：葉玉瑤,王長建,張虹鷗,楊驥,劉鄭倩,吳康敏,鄧應彬

摘要：人口流動,特別是來自疫源區的人口輸入,COVID-19疫情傳播的關鍵風險來源。本文以廣東省為例,利用人口遷移大數據與地理空間分析技術,綜合考慮人口來源地風險差異與流入地社會經濟屬性差異,并依據輸入性病例發病的間隔時間分布引入時滯過程,構建了包含時滯效應的疫情風險時空分析模型,理論上可以根據現狀人口流動研判未來一定時期的疫情風險的變化趨勢及空間格局,為提前謀劃和精準防控提供決策參考。分析結果表明:①廣東省新型冠狀病毒肺炎疫情在2020年1月29日拐點初現,隨后呈現逐步下降的趨勢。②基于輸入性病例發病的時滯過程分析,輸入性病例從輸入到發病普遍存在間隔時間,且間隔時間為1~14 d的病例比重較高。③疫情風險存在明顯的空間差異,各地疫情風險依據輸入風險、易感風險以及抵御風險能力的不同而存在較大的差異。④廣東省各地市與疫源區城市之間的聯系程度、人口流動規模及其交通區位因素,顯著影響省內疫情風險的分級。深圳、廣州等一線城市是高風險區,東莞、佛山、惠州、珠海、中山等鄰近深圳和廣州的珠三角城市是中風險區,珠三角城市群外圍的粵東西北地區是低風險區。應根據疫情潛在風險,制定基于分區分級的防控措施,促進局地精準防控與社會整體良性運轉。

發文機構：廣東省科學院廣州地理研究所廣東省地理空間信息技術與應用公共實驗室 廣東省科學院廣州地理研究所廣東省遙感與地理信息系統應用重點實驗室 南方海洋科學與工程廣東省實驗室 廣東工業大學建筑與城市規劃學院

關鍵詞：人口流動新型冠狀病毒肺炎疫情風險時滯過程時空分析population migrationCOVID-19epidemic risktime delay processspatiotemporal analysis

分類號： F42[經濟管理—產業經濟]