作者:彭詩堯,陳紹寬,許奇,牛家祺
摘要:城市軌道交通及其沿線土地一體化發展是城市可持續發展的關鍵問題。提高城市軌道交通可持續性和土地資源配置合理性的關鍵需掌握軌道交通客流與土地功能之間的依賴關系,而回歸分析是研究二者關系的主要方法。既有研究對于土地利用的描述多基于用地面積等概略數據,難以揭示各類屬性的用地對客流的影響機理及其空間效應。采用百度地圖POI數據以刻畫用地信息,提出城市軌道交通車站吸引范圍內用地功能的細粒度描述方法,基于全局常參數和局部變參數的回歸模型研究車站早高峰出站客流與粗細粒度土地利用的相互依賴關系及其空間效應。針對北京地鐵的案例研究表明:車站出站客流與不同功能用地及POI的依賴程度和空間特征存在顯著差異。早高峰出站客流更多地受到與就業通勤相關的商業服務業設施用地、公共管理與公共服務用地的影響。在細粒度層面上,出站客流對寫字樓和政府機構的依賴性更大,二者顯著分布在就業崗位密集的中心城區功能分區和城市核心區。基于細粒度POI的局部變參數模型能較好地識別各類土地利用對車站客流的影響及其空間異質性,案例研究表明車站客流與土地利用的依賴關系是各類屬性功能用地影響及其空間效應的疊加。
發文機構:北京交通大學綜合交通運輸大數據應用技術交通運輸行業重點實驗室 北京交通大學中國綜合交通研究中心 北京交通大學交通運輸學院
關鍵詞:軌道交通土地利用客流興趣點地理加權回歸urban rail transitland usepassenger flowPoint of Interest(POI)geographically weighted regression
分類號: F30[經濟管理—產業經濟]