基于形狀上下文的成礦構造形態控礦特征深度學習及三維成礦預測——以大尹格莊金礦床為例

作者：聶凡,魏運鳳,鄭揚,鄧浩

摘要：隨著地質找礦工作逐步向深部空間的發展,深部礦、隱伏礦已成為找礦的主要對象。在對深部礦、隱伏礦的預測中,有效的成礦信息提取能夠保證預測結果的準確性和可靠性。本文提出一種基于形狀上下文的成礦構造形態控礦特征深度學習方法,以大尹格莊金礦床為研究對象,利用膠西北招平斷裂帶大尹格莊斷離面趨勢-起伏因素(waF、wbF)、斷離面坡度因素(gF)、斷離面陡緩轉換部位綜合場因素(fV)封裝的三維形狀上下文特征,利用深度學習中的圖卷積神經網絡,學習獲得深層次的地質體形態控礦特征。研究表明,圖卷積網絡可提取更完備的地質體形態控礦特征,建立具有較好預測準確性的三維成礦預測模型。

發文機構：中南大學地球科學與信息物理學院

關鍵詞：地質體形態控礦特征形狀上下文深度學習圖卷積神經網絡

分類號： P61[天文地球—礦床學]