底板采動破壞深度統計學方法研究

作者：孟祥帥,魯海峰,張曼曼,張桂芳,李超

摘要：底板采動破壞深度的研究對煤礦突水危險性評價具有重要意義,隨著科學計算的興起,以統計學方法研究底板破壞深度越來越普遍。文章基于前人研究成果系統梳理了回歸分析、支持向量機、灰色預測和BP神經網絡四種算法的原理及其在底板破壞深度確定方面的應用,對底板破壞深度統計學方法研究的方向進行了展望,指出隨著計算機技術的發展,底板破壞深度的確定會朝著更加多元化、精準化方向發展,基于機器學習的多方法融合分析是未來底板采動破壞深度研究的主要方法之一。

發文機構：安徽理工大學地球與環境學院

關鍵詞：底板破壞深度回歸分析支持向量機灰色理論BP神經網絡Floor Failure DepthRegression AnalysisSupport Vector MachineGrey TheoryBP Neural Network

分類號： G63[文化科學—教育學]