復雜火山巖油藏巖性智能識別及預測

作者：孔垂顯,王志章,馮赫青,魏周城,刑雅文,王偉方,陳文浩,楊笑

摘要：目前火山巖油氣藏正在引起廣泛關注,其復雜程度超過其他油藏類型。針對二連盆地、準噶爾盆地復雜火山巖油氣藏,其巖性具有復雜多變的特點,常規方法難以準確識別的問題,本文提出利用機器學習的方法對研究區巖性進行智能識別,獲得了良好效果。研究中,在分析研究區火山巖儲層地質特點基礎上,根據取芯描述、薄片分析、成像測井等信息,分析不同巖性的測井響應特征。并根據測井信息,構造M,N兩個對火山巖巖性極為敏感的參數,確定了識別巖性的8個敏感特征參數為:GR,DT,RHOB,CNL,RT,RI,M,N。根據測井特征參數和巖性標簽,利用機器學習中的決策樹、隨機森林、梯度提升樹、貝葉斯四種不同方法,建立了四種巖性識別預測模型。對不同模型進行了對比評價研究,優選出最優的隨機森林巖性識別模型,巖性識別的準確率達到0.9以上,為火山巖油氣藏評價奠定了基礎。

發文機構：中國石油新疆油田分公司勘探開發研究院 中國石油大學（北京）油氣資源與探測國家重點實驗室 中國石油華北油田公司

關鍵詞：復雜火山巖巖性特征機器學習智能識別Complex Volcanic RockLithological CharacteristicsMachine LearningIntelligent Recognition

分類號： P61[天文地球—礦床學]