作者:劉鋒,楊斌,張鵬,張智南
摘要:研究區目前主要存在的問題是已有的儲層參數解釋精度不高,傳統的使用單孔隙度曲線或者多孔隙曲線多元回歸法計算的儲層孔隙度無法滿足需求,導致氣水識別困難。針對研究區孔隙度方面,首先研究了本研究區大量存在的擴徑現象對孔隙度測井曲線的影響。在此基礎上將研究區儲層擴徑現象分為了非嚴重擴徑和嚴重擴徑兩個部分。發現非嚴重擴徑條件下儲層聲波幾乎不受擴徑影響,密度測井曲線受影響極其微弱;嚴重擴徑下聲波同樣受影響微弱,密度則受影響嚴重。對此,在非嚴重擴徑條件下使用神經網絡法計算了孔隙度;在嚴重擴徑條件下使用聲波和電阻率建立多元回歸計算孔隙度。并使用曲線重疊法的交會圖法等分析了誤差,發現效果遠好于先前計算的孔隙度,能為后續的流體識別提供更可靠的孔隙度參數。
發文機構:成都理工大學
關鍵詞:擴徑神經網絡孔隙度測井解釋非線性
分類號: P61[天文地球—礦床學]