作者:李浩楠,周念清,鄭茂輝,李曉峰
摘要:利用傳統空間插值方法對鉆孔數據進行三維地層建模易受主觀因素的影響,為了克服地層建模過程中產生的誤差,本文基于隨機森林模型提出了一種新型的地層識別方法。選取南寧地鐵1號線部分工程勘察資料進行研究,利用網格搜索確定模型參數后,構建隨機森林模型,并與支持向量機進行對比分析。通過研究表明,隨機森林模型的預測精度達到81.7%,其超參穩定性明顯高于支持向量機,且預測精度受其主要參數(樹的數量和最小葉子節點數)變化的影響較小;交叉驗證評估結果也證實了隨機森林的泛化性能更好。當樣本數量較少時,隨機森林模型不論是在分類精度還是穩定性方面均較好。該方法在三維地質建模中具有良好的應用價值。
發文機構:同濟大學 同濟大學 南寧軌道交通集團有限責任公司
關鍵詞:隨機森林地層識別支持向量機三維建模超參穩定性
分類號: G63[文化科學—教育學]