作者:Mandla V. Ravibabu,Kamal Jain,Surendra Pal Singh,Naga Jyothi Meeniga
摘要:產生能來自任何很多來源的格子 DEM (數字舉起模型) :例如,到輪廓地圖的數字變換的類似物由聽模型的申請列在后面,否則經由數字攝影測量學的直接舉起點建模適用于在空中的圖象或衛星圖象。除了從激光雷達數據獲得的點云的推廣,當前,通常贊成的途徑指數字攝影測量學的應用。在如此的推廣的最重要的步驟之一是為變化形式點(象素) 匹配進程的立體聲建立:在建模很困難任何同質的區域由于不同空間特征的缺乏喜歡水蓋子或森林 canopied 區域。作為結果,自動化過程的申請肯定產生錯誤的舉起價值。在這份報紙,我們在場并且為改進經由一個熵質地過濾器的利用產生的立體聲 DEM 的質量使用一個方法。過濾器是在立體聲匹配以前,申請了同質的區域的抽取以便一個統計質地過濾器然后能被申請經由一種空間關聯技術的推廣在插值和精確性評價以前移開異常評估價值。為例證,我們使用了翠菊 1B 圖象的立體聲對。
發文機構:Center for GIS Environmental Geomatics Engineering Section Post Graduate Student (GST)
關鍵詞:數字高程模型ASTER衛星圖像紋理過濾精度評估過濾器立體聲數字攝影測量ASTERdigital elevation model extractionstereo matchingtexture filterquality improvement
分類號: TP73[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]P231.5[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]