Pattern Detection in Airborne LiDAR Data Using Laplacian of Gaussian Filter

作者：ZHAN Qingming,LIANG Yubin,CAI Ying,XIAO Yinghui

摘要：為在掃描數據的激光的特征察覺的方法自從技術的出現被學習十年了。然而，它仍然是在在不均勻的取樣的點由于質地和結構信息抽取的困難處理的激光雷達數據的未解決的問題之一。紙在激光雷達數據為結構察覺分析 Gaussian (日志) 過濾器和它的潛在的使用的拉普拉斯算符的特征。基于木頭，過濾在未組織的點上被介紹并且試驗的一個特征察覺方法。方法過濾舉起值(也就是， z 坐標價值) 由用在它的本地區域以內的日志核的卷繞旋轉的每個點并且導出建議地面反對 / 展示的某些類型的存在的模式。實驗被繼續從一個鄰居區域獲得的點云數據集。結果證明在在定義的標準差之間的不同規模和關系檢測的模式記載核和鄰居尺寸，它指定被分析的本地區域。

發文機構：School of Urban Design School of Remote Sensing and Information Engineering

關鍵詞：激光掃描點云特征察覺Gaussian的拉普拉斯算符過濾器laser scanningpoint cloudfeature detectionLaplacian of Gaussian filter

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]